企业信息

    陕西南业电力设备有限公司

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  • 公司认证: 营业执照已认证
  • 企业性质:个体经营
    成立时间:2016
  • 公司地址: 陕西省 西安市 未央区 草滩街道 西安市未央区草滩镇
  • 姓名: 匡才水
  • 认证: 手机已认证 身份证未认证 微信已绑定

    南宁35KV电站型主线路并网高压断路器厂家

  • 所属行业:电气 高压电器 高压断路器
  • 发布日期:2022-07-05
  • 阅读量:210
  • 价格:15888.00 元/台 起
  • 产品规格:不限
  • 产品数量:999.00 台
  • 包装说明:标准
  • 发货地址:陕西西安未央区草滩街道  
  • 关键词:35KV电站型主线路并网高压断路器

    南宁35KV电站型主线路并网高压断路器厂家详细内容

    南宁35KV电站型主线路并网高压断路器厂家


    概述


         35KV电站型主线路并网高压断路器采用了*特设计的一体式固封较柱个高可靠性的操作机构。该装置主要应用于中压架空线电网,作为分、合负荷电流、过载电流、短路电流之用。


    35KV电站型主线路并网高压断路器其主要特点有;一、较高的可靠性; 二、在整个寿命期间完全免维护;三、具有高机械寿命和电寿命;四、整机体积小,重量轻,便于安装。主要用于额定电压40.5KV,三相交流频率50Hz的电网中,可根据所需订制,作为出口线路及接受口线路中的供电设备。




    高压变频器在实际运行中不可避免地会发生各种故障,导致设备损坏和经济损失等不良后果。由于其故障的复杂性,故障诊断往往需要领域*的参与,而*的数量又非常有限。因此,开发能集合多名*的经验,实现人机联合诊断的高压变频器故障诊断*系统是十分必要的。


    1、变频器故障诊断过程中存的问题  目前,在冶金、钢铁、石油、化工、水处理等各行业中,高压变频器被广泛用于驱动风机、泵类、压缩机及各种大型机械,已成为当今节电、改造传统工业、提高生产过程自动化水平推动技术进步的主要手段之一。高压变频器运行时一旦发生故障,轻则使调速系统不能正常工作,重则导致设备损坏,较大的影响了生产系统并会带来巨大经济损失。变频器故障诊断过程中主要存在以下问题:一、领域*数量短缺,技术力量相对薄弱;二、诊断过程中普遍存在随意性和盲目性;三、故障知识资料管理不规范,必要时查阅困难。此外,变频器的故障诊断技术大多数针对通用变频器,对高压变频器故障诊断技术的研究则较少。因此,建立高效准确的高压变频器的故障诊断*系统显得尤为重要。当故障发生时利用此系统可以迅速找出故障的性质、原因及处理方法,尽**除故障并恢复生产。


    2、变频器故障诊断技术国内外研究现状


    2.1基于信号处理的变频器故障诊断  国内:提出用傅立叶方法诊断三相全控整流电路的故障。通过对关键信号波形进行傅立叶分析,将时域信息变换到频域分析,根据幅值特征诊断出是哪一种故障,再利用相位特征诊断到故障类型中的具体故障元。国外:提出基于沃尔什分析法的三相全控整流电路诊断方法。通过电路中包含故障信息的关键点波形做沃尔什变换,将时域中波形的一个周期变换到频率域中,利用频率域中的故障特征,实现故障的检测与定位。基于信号处理的故障诊断方法,*对象的数学模型,灵敏度高,诊断速度快,实现简单,可在线实时故障诊断,但的难点是故障特征判别参数的设定,没有一种通用的、切实可行的设定方法,通常需要根据*经验整理归纳来设定。


    2.2基于故障树的变频器故障诊断   故障树诊断原理:故障树模型是一个基于被诊断对象结构、功能特性的行为模型,是一种定型的因果模型,以系统较不希望事件为**事件,以可能导致**事件发生的其他事件为中间事件和底事件,并用逻辑门表示事件之间联系的一种倒树状结构。它反映了特征向量和故障向量(故障原因)之间的全部逻辑关系。基于故障树的变频器故障诊断方法的步骤:


    1、选择合理的**事件,一般以待诊断对象故障为**事件;


    2、根据对变频器进行的故障分析,建立正确合理故障树;


    3、 选择合理的搜寻方式(逻辑推理诊断法和较小割集诊断法),进行故障搜寻与诊断。故障树法对故障源的搜寻,直接简单、灵活性大、通用性好,它是以正确故障树结构为基础的,因此建造正确合理的故障树是诊断的核心和关键。





    2.3基于神经网络的变频器故障诊断  神经网络技术的出现为故障诊断问题提供了一种新的解决途径。利用人工神经网络技术,结合领域知识,开发故障诊断系统,可以实现对诊断对象的状态识别和故障分类、推理故障原因,特别对复杂系统和非线性系统。由于基于解析模型的故障诊断方法面临着建立数学模型的实际困难,基于知识的故障诊断方法成了重要的、也是实际可行的方法。而神经网络的FO非线性映射特性、信息的分布存储、并行处理和全局集体作用,特别是高度的自组织和自学习能力,使其成为故障诊断的一种有效方法和手段,并己在许多实际系统中得到了成功的应用。变频装置是一个随机性、模糊性很强的系统,用传统的方法难以实现准确地、快速地故障检测和定位,神经网络的出现为解决这一问题提供了有效途径。神经网络故障诊断虽然有它*特的优越性,但也存在一些困难,主要表现在三方面:一是训练样本获取困难;二是忽视了领域*的经验知识;三是网络权值形式表达方式难以理解。


    3、高压变频器故障诊断*系统的功能分析  高压变频器故障诊断*系统通过总结*所拥有的故障经验,形成故障现象与原因之间的判断规则,利用新故障现象与判断规则的匹配关系,诊断故障原因并显示处理方法。从软件工程的角度来看,深入、透彻地了解和分析用户需求,并在此基础上建立合理、实用的软件结构是至关重要的一步。随着诊断理论与技术以及计算机技术的进步,用户对*系统提出了更高的要求。用户需求可分为如下几个方面:


    (1)能涵盖高压变频器的所有常见故障,对每一个故障,都能给出一个适当诊断结果(故障原因、处理方法等)。


    (2)推理诊断速度较快,诊断结果准确率较高,可以提供近乎高压变频器*的较为详细的故障处理方法。


    (3) *系统须具有缺陷库自我丰富、判断规则自我扩充的功能,能在不断判断故障、进行分析的过程中,提高诊断准确程度,逐渐丰富功能。


    (4)人机对话的质量要高,*系统输出结果和解释时用词要易于用户接受;用户界面要友好,操作要容易。根据以上高压变频器故障诊断的功能需求分析,提出了故障诊断*系统的设计结构,其功能框图如图1所示。


    *系统从功能上分为四部分:知识库管理、故障树分析、故障诊断和诊断报告管理。



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